영상처리 기술 및 응용 공저

생활 주변에서 사용되는 모든 기기들은 신호를 다루고 있다. 소위 신호를 어떻게 원하는 목적에 적합하도록 변환하여 사용할 것인가? 이런 주제를 갖고 오래 전부터 고민해 왔다. 오래 전에는 신호에 대한 이론적인 배경인 수학으로 표현하고 변환하는 연구가 되어왔다. 한 예로 19세기 수학자인 조셉 푸리에는 푸리에 변환을 통해서 신호의 시간적 특성을 주파수로 표현하는 혁신적인 사건이 일어난다. 그렇지만 실제로 계산량이 엄청나기에 이론적으로만 가능했다.
그렇지만 인류 문명에 거대한 변화의 시점인 컴퓨터의 탄생으로 인해서 고속으로 계산이 가능하게 된다. 여기에 고속 푸리에 변환 알고리즘이 나오면서 신호처리 분야는 1970년대부터 급속하게 발전하는 신기원을 이룬다. 또한 이에 부합하여 냉전시대에 군사 정보 탐지 목적으로 영상신호처리 분야도 비약적으로 성장을 이루는 계기를 맞는다.
더욱이 멀티미디어 시대의 도래로 인해서 2D는 물론 3D 영상처리기술에 혁신적인 변화가 일어나게 된다. 현재 이런 영상처리기술은 의료 산업, 생물학, 군사 분야, 영화 산업, 우주 및 위성, 공장 자동화, 사무 자동화, 지능 운송시스템 등등 전 분야에 걸쳐 파급 효과가 무궁무진할 지경이다.

제1장 영상 획득 및 처리를 위한 검사 비전 시스템
제2장 영상 처리를 위한 SW 환경 구축
제3장 영상 전처리
제4장 윤곽선 검출과 세선화
제5장 특징 추출
제6장 경계선 추적과 영역 추출
제7장 기하학적 공간 변환과 주파수 변환
제8장 영상의 수리 형태학적 연산
제9장 검사 비전 시스템 응용